物流园车辆现状

• 硬件设施简陋

  人工管理为主
  效率低下
  可靠性差

• 进出车型复杂

  系统无法自动区分车型
  人工确认效率低
  出错率高

• 通行效率低

  出道闸前才确认金额
  多车同时出场
  容易堵塞

• 甩挂换挂问题

  挂车长期占车位
  空车头入场
  偷拉别人挂车出场

• 费用流失漏洞

  和司机串通大改小收费
  非主观性判断失误

• 人力成本高

  一个出入口2-3个人
  人员流动性大，招人难

• 现金支付

  车主体验差
  增加费用统计成本

改造升级目标

• 硬件设施简陋

• 堵财务漏洞

• 提高通行效率

• 车型差异收费

• 电子支付

应用场景

工业园、物流园、农批市场、体育馆、港口码头、海关、景区、商场卸货区等系统目标

功能特点

可提取车辆信息

• 车牌号码

• 车辆类型

• 车头图片

• 车身全景图

• 车尾图片

• 轮轴数

• 车轮数

• 车长

• 车高

• 高清录像

车型识别简介

车型识别是我司利用多年的技术积累和对行业多年的了解，做出的一次尝试和创新。本系统是机器仿生的一种方式，通过机器视觉信息技术和多维车辆特征信息提取分析技术，获取车辆多维度的信息，例如，车牌信息，车头信息，车身信息，车尾信息等，再通过各种提取出的信息模拟人类思维，进行深度分析学习的神经网络，形成对特定应用的决策逻辑，最终替代人做出准确合理的判断和结论，得出是哪类车型，自动进行分类，并有车辆图像、车辆类型、车辆特征（车身颜色、车长宽高、轮轴数等）等信息记录，可供查询。

功能及优势

• 一体化设计

  集成多路图像采集处理单元，高性能智能处理平台，多角度智能补光系统，多系统一体化设计，美观实用；

• 多元化

  多元化特征信息提取技术，通过多角度图像采集，提取车辆包括车牌等多维度特征信息（车头信息，车身信息，车尾信息），模拟人眼视觉和人脑的辨识方式，实现机器仿生技术到应用，并利用机器本身对工作环境要求低，可持续作业，稳定，效率高等特性减少人工作强度，减少人工成本，提高生产力，提高效益。

• 多用途

  一个设备具备多种功能：车辆身份识别、车牌识别、车型识别、车辆分离、车道监控等，可复用物流园收费和监控等机电系统，减少重复投资建设成本。

• 开放性

  车型识别系统是一个开放性系统，系统集成的过程主要是解决不同系统和设备之间的衔接及协议的标准化以及业务的定制化。便于二次开发与系统应用集成，扩展性好，灵活性强、兼容性强。

系统架构

系统组成

相关设备

• 小黄人车型识别一体机

• 车牌识别一体机

• 智能道闸

• 岗亭终端

相关案例

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• 传化物流

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• 易运物流基地