危害和牵制智慧交通执行的主观因素比实际要素非常多。例如车辆安全管理难题、路面检测难题、道路交通安全难题、泊车难题等。而全部实际难题之中，与人们更为息息相关，就是停车难。纵观国内外，停车问题由来已久，道路路线和宽度的增加似乎从未与汽车产量的增加相匹配或相适应。这似乎是一场矛盾，但它只是形成了必须推广智慧无人值守停车场的真正困境之一，如何解决停车困难？

相关管理部门希望通过一些手段来抑制车辆的成长，但持续在建、改建交通出行路面，激励开发设计基本建设立体停车库等方法，的确也可以从基础理论上减轻必须的泊车难点。

据安贝驰车牌识别供应服务商研究探索，发现停车场的剩余停车位数量，根据不同时间段入库车辆总数的不同，所呈现出来的一定规律的动态变化，与广大车主所遭遇的日常停车难题，有着绝对的相关性。简言之，如果能实时获知每个停车场的每个停车位上每辆车几时入位几时离位的精准大数据…那将是怎样美妙的智能交通应用画面。

综上，安贝驰车牌识别供应服务商从用户思维出发解决停车难题,建设精准的停车数据库是停车数据库与各种终端的对接的核心基础，由此而产生了车牌识别一体机与云平台。无论从逻辑架构上来讲，还是从现实来看，解决停车难题，朔本求源与疏导结合的思路，才是正确的思路。

北京路通云联智能技术有限公司，具有智慧停车行业技术沉淀，作为深度服务停车场出入口行业伙伴和客户的专业化公司，专注于停车场系统业务领域的深耕与合作，停车行业视频前端方案提供商与智能停车硬件持续创新引导者，18910082223